今日辟谣(2024年7月17日)

  2024年7月17日     辟谣:四川通报三起涉汛谣言     详情:2024年7月,四川多地出现强降雨天气,全民防汛关键时刻,个别网民为吸引流量博取关注,在网上捏造不实信息、散布汛情谣言、混淆大众视听。     1.四川达州洪灾致4人死亡1人失联?          7月10日,网民曾某某在某短视频平台发布信息称:“四川达州洪灾致4人死亡1人失联,其中大竹3人死亡1人失联,开江1人死亡”。经核实,该内容系不实信息。曾某某为博眼球,在网上下载他人视频,编造虚假信息并在网络平台发布。     2.四川达州四季花城内涝?          7月10日,网民李某某在某短视频平台发布:2024年7月10日“四川达州四季花城内涝”。经核实,系李某某将当地往年视频内容修改嫁接成当前四川省达州市汛情,该内容为不实信息。     3.洪峰过境四川平昌,部分地区受灾严重?          7月10日,网民龙某在某短视频平台发布多篇贴文称:“洪峰过境四川平昌,部分地区受灾严重”。经核实,该内容为不实信息。龙某将四川省巴中市平昌县多年前的汛情旧闻重新拼接合成,编造为平昌县汛情最新动态后发布。(来源:四川互联网举报辟谣平台、四川网警)         误区:喝可乐可以溶解肾结石?     真相:这种观点没有科学依据。前几年确有新闻称某患者因嗜食柿子,出现了胃柿石,于是医生建议他分次服用可乐,最终成功清除了胃柿石,有人因此就认为可乐能够除结石。首先,胃柿石和肾结石并不是一回事。前者是柿子中的鞣酸和蛋白质形成的,而肾结石成分则比较复杂,包括磷酸盐、碳酸盐等。可乐并不能直接到达肾脏,而是要经过人体吸收,不能直接作用于肾结石。其次,可乐中含有磷酸盐,可能会增加身体里钙的流失速度,而这些钙反而会在肾脏里增加我们患肾结石的可能性。最后,经常喝可乐(含糖)的人,更容易发生肥胖、高血压等问题,而这些都会增加肾的负担,因此说可乐能溶解肾结石并不准确。(来源:@科学辟谣)          提示:暑期这些兼职不能做!     详情:暑期来临,不少同学想找一份兼职让自己的假期变得充实,既能增加收入又能积累经验。但需要注意的是,有些看似简单易做来钱快的兼职工作,可能是在帮助诈骗分子实施诈骗,千万不要尝试!     1.地推引流的工作不能做     线下推广引流多以赠送小礼品为诱饵,要求群众扫描二维码进群来免费领取小礼品。这其实是帮诈骗分子进行地推式引流,为诈骗分子实施诈骗做准备。     2.出租银行卡的工作不能做     出租、出借、出售自己的电话卡和银行卡,导致自己的电话卡、银行卡被诈骗分子用于实施电信网络诈骗和转移非法资金。受害者因“诈”致穷,出租、出售、出借自己银行卡的人也将承担法律责任。     3.帮人取现的工作不能做     不少诈骗分子诈骗得手后,为了快速转移赃款,会许诺高额报酬,诱骗人员帮其在线下取现并转移资金,本质上就是充当电信网络诈骗犯罪行为洗钱的“工具人”。     4.引流客服的工作不能做     有些诈骗团伙会招募“电话客服”,根据设定好的话术,按照非法获取到的公民信息名单拨打电话或发送短信,引导受害人添加上游诈骗分子的联系方式,为诈骗分子引流。     5.搭建GOIP设备的工作不能做     两部手机加一根音频线,再按诈骗分子的要求下载好远程控制软件和音频传输软件,一个简易的GOIP设备就搭建完成了。诈骗分子通过GOIP设备拨打的电话,会显示为本地号码,导致受害人更容易被骗。     在找兼职时,一定要擦亮双眼,避免这些高风险行为,选择合法且能够带来稳定收入的兼职工作,最好在入职前让家长帮忙参考,再决定是否入职。(来源:“公安部网安局”微信公众号 )   

人工智能病理大模型PathOrchestra发布

  科技日报西安7月16日电 (记者张强 通讯员张语桐 张静)记者16日从空军军医大学获悉,该校病理学科研团队联合清华大学和商汤医疗共同发布了国内首个病理大模型——PathOrchestra。该模型基于国内规模最大的数字病理图像数据集训练,实现了全球最广泛的临床任务赋能,完成了人工智能病理研究领域从“单模专病”到“一模多病”的跨越式突破。相关专家表示,PathOrchestra的发布意味着病理诊断或将迎来“大模型时代”。   病理诊断被誉为疾病诊断的“金标准”,但该领域长期以来面临病理人才培养周期长、优质病理诊断资源分布不均匀等问题。人工智能技术的应用让国内外病理科迎来数智化转型。不过由于数字病理切片分辨率高、涉及病种多,在“大数据+精标注”的传统AI模型训练范式下,想要对每一种疾病进行精标注训练几乎是“不可能完成的任务”。   该模型主要研发人、空军军医大学基础医学院教授王哲表示:“病理图像具有非常大的多样性,要借助人工智能技术开展诊断难度极大,因此病理图像处理也被称为图像处理中的‘皇冠上的明珠’。病理大模型正是突破数字病理瓶颈的关键。”   据了解,PathOrchestra将视觉模型和大语言模型结合,利用国内规模最大的近30万张、近300TB数据量的全切片数字病理图像数据集训练,并融合了文本、视频等多模态训练数据。通过对海量数据的自监督学习,研究人员无需大量精标注数据,即可让模型“触类旁通”学会分析各类器官病理图像。目前,PathOrchestra已覆盖肺、乳腺、肝脏、食管等20余种器官,可以应用于包括泛癌分类、病灶识别和检测、多癌种亚型分类、生物标志物评估等在内的百余项临床任务,在多器官泛癌分类、淋巴瘤亚型诊断、膀胱癌筛查等近50项任务中准确率超过95%。   据介绍,PathOrchestra的发布为数智化病理学科建设提供了强大的底层技术支撑,将人工智能的能力半径拓展至百余种病理临床任务,为患者提供水平更高、效率更高的医疗服务。