第二次青藏科考揭示青藏高原小湖泊30年暴增57%
最新研究利用深度学习方法,首次对1990年至2020年间青藏高原湖泊变化进行长期、高精度、小尺度系统监测。二次科考研究团队通过深度学习模型解决了小湖泊遥感识别难题,该模型交并比达92.4%、总体精度98.1%,精准提取湖泊细小边界特征。研究团队构建了该区域1990—2020年最完整、高精度的小湖泊数据库,共识别出213142个湖泊,其中多为面积不足1平方公里的小型湖泊。监测显示,过去30年间这类小湖泊数量增长57%,总面积扩张33%,总扩张面积达13774平方公里,成为湖泊系统整体变化的主要贡献者。研究还揭示了冻土退化导致湖泊变化的两种响应模式及“阈值机制”:连续冻土区冻土初期融化使湖泊快速增加,非连续冻土区冻土深度退化后湖水排泄导致湖泊趋于稳定或减少。该研究首次明确小湖泊可作为监测冻土退化与气候变化的敏感指标,阐明冻土—水文耦合机制,为相关领域反馈机制研究提供关键数据支撑。

藏公网安备54010202000229号
